👉 01 Academic Research Skills
把文献检索、论文写作、评审和修改串成一套流程。适合材料较多、研究周期较长，同时希望保留人工检查的论文项目。
👉 02 Scientific Agent Skills
更像一套跨学科科研工具库，可以连接专业数据库和分析工具，覆盖生物、化学、医学、统计和科学写作等方向。
👉 03 nature-skills
对中文科研用户比较友好，包含论文检索、深度阅读、写作调整、审稿回复和科研绘图，第一次接触 Skills 也容易找到入口。
👉 04 AutoResearchClaw
把一个研究想法分阶段推进到文献调研、方案设计、代码、实验和论文。流程中设置了检查点，方便随时暂停和人工审核。
👉 05 AI Research SKILLs
偏向 AI 和机器学习研究，覆盖研究构思、模型训练、评测、结果解释和论文准备，可以按当前任务调用对应的 Skill。
👉 06 Research Paper Writing Skills
主要面向 ML、CV、NLP 论文写作。重点是先理顺论文主线和章节逻辑，再检查重要论点有没有实验结果支撑。
👉 07 Supervisor-Skills
把导师常做的选题判断、贡献评估、方法检查和证据核对拆成具体步骤，也能辅助检查综述、论文草稿和图表。
👉 08 claude-scholar
把 Zotero 文献、项目代码、实验记录和论文材料放进同一套工作流程，比较适合周期较长的计算机和 AI 研究项目。
👉 09 PaperSpine
先找出论文的研究动机和论证主线，再通过证据蓝图和修改记录调整结构。适合句子基本通顺，但整篇逻辑比较散的稿子。
👉 10 Auto-Empirical Research Skills
面向经济、金融和社会科学实证研究，覆盖数据清洗、识别策略、估计、稳健性检查、制表和复现，支持 Python、R 和 Stata。
这些项目的侧重点不同，使用时仍要根据自己的研究方向、现有材料和工作环境来判断。涉及引用、数据、实验结果和研究结论的内容，记得回到原始材料逐项核对。
