用 MaxCompute SQL 实现XIRR计算函数

MaxCompute SQL 不直接支持 XIRR 计算函数，但我可以为您提供一种方法，通过迭代逼近来计算 XIRR。

以下是使用 Python 定义 XIRR 计算函数的示例。您可以使用类似的迭代逼近算法在 MaxCompute SQL 中逐步计算 XIRR 值。

from scipy.optimize import newton
import numpy as np
def xnpv(rate, amounts, dates):
    min_date = min(dates)
    return sum(amount / (1.0 + rate)**((date - min_date).days / 365.0) for amount, date in zip(amounts, dates))
def xirr(amounts, dates):
    try:
        return newton(lambda r: xnpv(r, amounts, dates), 0.0)
    except RuntimeError:    # Failed to converge?
        return np.nan
amounts = [-10000, 2000, 3000, 4000, 5000]
dates = ["2021/01/01", "2022/01/01", "2023/01/01", "2024/01/01", "2025/01/01"]
dates = [datetime.strptime(date, "%Y/%m/%d") for date in dates]
irr = xirr(amounts, dates)
print("Internal rate of return (IRR):", round(irr * 100, 2), "%")

MaxCompute 对于迭代逼近的计算支持有限。您需要计算 XIRR 的话，在客户端（Python，Java等）进行计算可能是更好的方法。在这种情况下，您可以从 MaxCompute SQL 获取数据，然后在本地计算 XIRR。

上面是使用Python的示例，MySql如何实现XIRR函数？

由于 MySQL 中没有内置的 XIRR 函数，要在 MySQL 中实现 XIRR 函数，您需要创建一个自定义的存储函数。

以下是一个简单的示例，演示如何在 MySQL 中创建一个基于迭代逼近法的 XIRR 函数：

1. 创建表和插入数据：

CREATE TABLE cashflow(
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    amount DECIMAL(10, 2),
    date DATE
);

INSERT INTO cashflow(amount, date) VALUES (-10000, '2021-01-01');
INSERT INTO cashflow(amount, date) VALUES (2000, '2022-01-01');
INSERT INTO cashflow(amount, date) VALUES (3000, '2023-01-01');
INSERT INTO cashflow(amount, date) VALUES (4000, '2024-01-01');
INSERT INTO cashflow(amount, date) VALUES (5000, '2025-01-01');

1. 创建 XNPV 自定义函数：

DELIMITER //
CREATE FUNCTION XNPV(rate DECIMAL(3,2), cashflow_ids VARCHAR(255)) RETURNS DECIMAL(10, 2)
BEGIN
    DECLARE npv DECIMAL(10, 2) DEFAULT 0.0;
    DECLARE min_date DATE;
    DECLARE cur_amount DECIMAL(10, 2);
    DECLARE cur_date DATE;
    DECLARE cur_id INT;
    DECLARE cur_pos INT;
    
    SELECT MIN(date) INTO min_date FROM cashflow WHERE FIND_IN_SET(id, cashflow_ids);
    
    my_loop: LOOP
        SET cur_id = SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(cashflow_ids, ",", cur_pos + 1), ",", -1);
        
        IF cur_id = 0 THEN
            LEAVE my_loop;
        END IF;
        
        SELECT amount, date INTO cur_amount, cur_date FROM cashflow WHERE id = cur_id;
        
        SET npv = npv + cur_amount / POW(1 + rate, (DATEDIFF(cur_date, min_date) / 365));
        SET cur_pos = cur_pos + 1;
    END LOOP;
    
    RETURN npv;
END
//

DELIMITER ;

1. 创建 XIRR 自定义函数：

DELIMITER //
CREATE FUNCTION XIRR(cashflow_ids VARCHAR(255), max_iter INT, tolerance DECIMAL(10, 10)) RETURNS DECIMAL(10, 2)
DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE cur_rate DECIMAL(3,2) DEFAULT 0;
    DECLARE prev_rate DECIMAL(3,2) DEFAULT 0;
    DECLARE cur_npv DECIMAL(10, 2) DEFAULT 0;
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    
    iter_loop: LOOP
      SET cur_npv = XNPV(cur_rate, cashflow_ids);
      
      IF ABS(cur_npv) <= tolerance THEN
        -- Converged
        LEAVE iter_loop;
      END IF;
      
      IF i >= max_iter THEN
        -- Failed to converge
        SET cur_rate = NULL;
        LEAVE iter_loop;
      END IF;
      
      SET prev_rate = cur_rate;
      SET cur_rate = cur_rate - (cur_npv / XNPV((cur_rate + 1E-6), cashflow_ids));
      SET i = i + 1;
    END LOOP;
    
    RETURN cur_rate;
END
//

DELIMITER ;

1. 使用 XIRR 函数计算结果：

SELECT XIRR("1,2,3,4,5", 100, 1E-9) * 100 AS IRR;

请注意，这个示例中的 XIRR 函数实现可能没有现成实现的高效和稳定，仅作为参考。在实际生产环境中，请确保对实现进行妥善测试和优化。